에이전트 ‘엑사원 넥서스’ 개발 공로
AI 학습 데이터의 저작권 등 자동 분석
데이터셋 분석 법률 전문가 대비 45배 빨라
비용은 기존 방식 대비 1000분의 1
대형 로펌 변호사 40여 명과 타당성 검증

LG AI 연구원이 자체 개발한 AI 컴플라이언스 에이전트 ‘엑사원 넥서스’.LG 제공

LG가 AI(인공지능) 기술을 활용해 글로벌 AI 업계의 주요 난제로 꼽히는 데이터 저작권과 컴플라이언스(법준수) 문제 해결에 앞장선다.

LG AI연구원은 4일 문화체육관광부가 주최한 ‘2026 국제저작권기술 콘퍼런스(ICOTEC)’ 저작권 기술 어워드에서 자체 개발한 AI 컴플라이언스 에이전트 ‘엑사원 넥서스’의 기술적 공로를 인정받아 국가지식재산위원장상을 수상했다. 국가지식재산위원회는 국무총리소속 기관이다.

엑사원 넥서스는 대규모 AI 학습 데이터에 내재된 저작권과 라이선스, 개인정보 등 복잡한 법적 리스크를 자동 분석하는 컴플라이언스 전문 AI 에이전트다.

LG AI연구원은 최근 AI 학습 데이터의 저작권 침해 논란이 기술의 사회적 신뢰를 저해하고 기업에 막대한 법적 리스크로 부상함에 따라 이에 선제적으로 대응하기 위해 엑사원 넥서스를 개발했다.

엑사원 넥서스는 사람이 일일이 검수하기 어려운 방대한 데이터셋을 빠르고 정확하게 분석한다. 데이터셋 1건을 분석할 때 법률 전문가 대비 속도는 45배 빠르고 정확도는 26% 높으며, 소요 비용은 1000분의 1 수준에 불과해 압도적인 효율성을 입증했다.

특히, LG AI연구원은 한국의 AI 기본법을 비롯해 유럽연합의 AI 법안 등 주요국의 AI 규제를 망라한 컴플라이언스 프레임워크를 자체 구축하는 등 엑사원 넥서스를 통해 세계 어디서나 사용 가능한 ‘글로벌 AI 컴플라이언스 표준 체계’를 구축하고 있다.

LG AI연구원은 미국 등 국내외 대형 로펌 소속 변호사 40여 명과 협력해 모델의 분석 결과에 대한 법률적 타당성을 검증하는 등 글로벌 수준의 법률 신뢰도를 확보했다.

이 과정에서 실증 분석한 오픈 데이터셋 2만여 개의 리스크 평가 결과는 글로벌 연구 생태계 발전을 위해 학계 및 연구 커뮤니티에 전면 공개됐다.

LG AI연구원은 엑사원 넥서스를 내부에서 개발하는 모든 AI 모델의 필수 검증 절차로 지정해 데이터 수집·정제부터 모델 개발, 서비스 배포까지 전 주기에 걸쳐 활용하고 있다.

LG AI연구원은 향후 글로벌 빅테크와 로펌 등 컴플라이언스 수요가 높은 해외 시장을 대상으로 공급을 점차 확대해 나갈 방침이다.

LG AI연구원 이화영 AI사업개발부문장은 “AI 기술의 비약적 발전 속에서 사회적 신뢰를 확보하는 것은 기업의 핵심 경쟁력”이라며, “LG는 언제나 사람을 기술의 중심에 두고, 높은 신뢰성과 뛰어난 성능을 겸비한 AI 기술을 지속 선보이겠다”고 밝혔다.

LG AI연구원은 자체 지식재산권 보호를 위해 논문·발명 등 연구 성과를 발명 신고하는 지능화 체계를 구축했다. 2020년 설립 이후 총 1131건(국내 537건, 해외 594건)의 특허를 출원했으며, 지난 2일 유경재 LG AI연구원 IP전략 리더는 이 체계를 구축한 공로로 ICT특허경영대상 과학기술정보통신부총리상을 수상했다.

LG AI연구원은 2020년 출범 이후 글로벌 AI 윤리·거버넌스 논의에 30회 이상 참여하며 책임감 있는 AI 생태계 구축에도 기여하고 있다.

LG AI연구원은 유네스코 AI 윤리 글로벌 포럼, AI 임팩트 정상회의, 파리 AI 행동 정상회의 등에 한국 기업 대표로 참석해 지속 가능한 AI 개발을 위한 기업의 역할을 제시해 왔다. 지난 7월에는 유네스코와 함께 AI 기술의 윤리적 개발·활용을 교육하는 ‘AI 윤리 MOOC’를 개설했으며, 현재 글로벌 누적 수강생이 약 5만 명에 달하는 등 가시적 성과를 거두고 있다.

이러한 방향은 LG의 컴플라이언스 경영 기조와 맞닿아 있다. LG는 컴플라이언스를 기업의 핵심 경쟁력 중 하나로 두고 관련 체계를 그룹 차원에서 지속 고도화하고 있다.

구광모 (주)LG 대표는 “컴플라이언스를 기업의 성장과 발전의 핵심 인프라로 생각하는 인식의 전환이 필요하다”며, “LG의 컴플라이언스 체계가 시대와 사회 변화를 적시에 반영할 수 있도록 지속적으로 고도화할 것”이라고 강조한 바 있다.